Die linguistischen Variablen 
und 
der Input-Grö\3en werden mit den linguistischen Variablen 
der Output-Grö\3en verknüpft. Jeder möglichen Kombination der 
und 
wird ein Element 
zugeordnet, wobei ein bei mehreren Kombinationen auftreten kann. Die Menge der
Verknüpfungsregeln des FAM kann durch eine logische Verknüpfungstabelle oder
linguistische Matrix dargestellt werden. Tabelle 6.1 zeigt die linguistische
Matrix, welche in der vorliegenden Arbeit zur Verknüpfung von 
und 
zur lokalen Schwelle T
verwendet wurde. Sie stellt bereits das Ergebnis der Optimierung dar, die in Abschnitt 6.2.5
beschrieben wird. Die Werte sehr klein, klein, ... , sehr gro\3 bezeichnen die linguistischen Variablen der lokalen Schwelle T, die in Abb. 6.5 dargestellt sind.
Tabelle: Logische Verknüpfungstabelle der FAM Regeln
zur Bestimmung der lokalen Schwelle (optimiert).
Die Verknüpfung geschieht dabei durch eine logische AND oder eine logische OR Operation. Zur Verknüpfung von Fuzzy-Mengen werden die logischen Operationen der Boolschen Algebra durch Fuzzy-Operationen ersetzt:
Für jede Kombination der Input-Variablen liefert die AND-Verknüpfung (6.8) ein Ma\3 für das Eintreten dieser Kombination:
Da mehrere Kombinationen (n,l) zu der gleichen linguistischen Variablen
verknüpft werden können (z. B. 2 
mittel und 5 sehr klein in Tab. 6.1), werden diese Werte als Endergebnis durch den OR-Operator (6.9) verknüpft:
Das Ergebnis der Verknüpfung ist ein Vektor 
, dessen Elemente einen numerischen Wert für die Anteile der einzelnen linguistischen Variablen am Gesamtergebnis darstellen, der sog. Fit-Vektor.
Beispiel:
In Abb. 6.5 ist dargestellt, wie für zwei Werte 
und 
der beiden Input-Parameter die Fit-Vektoren berechnet werden. Für erhält man die Zugehörigkeitswerte
und 
. Die Werte für sind 
und 
. Die Verknüpfungstabelle (Tab.6.1) liefert
und damit den Fit-Vektor
Die linguistischen Variablen werden auf diesen Wert normiert (Abb. 6.5b).